Ziele:
Erlangen eines grundlegenden Verständnisses bzgl. der Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Technologien,
Kennenlernen technischer Grundlagen sowie unterschiedlicher KI-Konzepte,
Bezugnahme auf datenschutz- sowie urheberrechtlichen Fragen sowie Erörterung von praktischen Lösungsansätzen,
gemeinsames Erarbeiten von Regularien zum Herausbilden von
praktischen Beratungsfähigkeiten im eigenen Berufsalltag.
Inhalte:
Definition sowie technische Funktion von KI-Systemen (Einführung und Überblick)
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zum Datenschutz:
EU-Gesetze zur Digitalen Dekade (Auszüge)
- DS-GVO und BDSG
- EU-Digital Service Act (DSA), Digital Markets Act (DMA), Data Governance Act (DGA), Data Act (DA)
- Das KI-Gesetz („AI Act“) als einheitlicher Rahmen: Umsetzung in Nationales Recht (Sachstand)
Praktische Umsetzung für KI-Anwendungen:
- Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA)
- spezifische Anforderungen bei der Verarbeitung von personenbezogenen Daten (pbD) mit KI-Systemen
- technische und organisatorische Maßnahmen für die Sicherstellung der Anforderungen bei KI-Einsatz
- Beispiele für datenschutzkonforme Systeme mit KI
Lösungsansätze zur Sicherstellung von Datenqualität und Transparenz in Entscheidungsprozessen sowie zur Vermeidung von Diskriminierung durch den KI-Einsatz
Teilnehmerkreis:
Datenschutzbeauftragte sowie
IT-Verantwortliche, IT-Sicherheitsbeauftragte in öffentlichen Stellen und Unternehmen
Voraussetzungen / besondere Hinweise:
Teilnahme an den drei Basiskursen "Datenschutzbeauftragte/r im Unternehmen bzw. in der Behörde"
Umfangreiche praktische Erfahrungen als Datenschutzbeauftragte/r
Dauer:
1 Tag, 9:00 bis ca.16:00 Uhr
Termine:
Mi., 14. Mai 2025
Ort:
Erfurt (wird mit der Einladung bekannt gegeben)
Der Kurs findet in einem PC-Raum statt. Jedem Teilnehmer steht zum Recherchieren der Inhalte ein PC-Arbeitsplatz zur Verfügung.
Referent / Dozent:
Prof. Jürgen Müller (Duale Hochschule Gera-Eisenach)